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報(bào)告題目：葉片生理生化參量成像高光譜估測(cè)初探

報(bào)告時(shí)間：2022年11月17日 上午10:00—11:30

報(bào)告嘉賓：周凱，農(nóng)學(xué)博士，南京林業(yè)大學(xué)講師，碩士生導(dǎo)師

講師簡(jiǎn)介：周凱，農(nóng)學(xué)博士，南京林業(yè)大學(xué)講師，碩士生導(dǎo)師。主要從事銀杏苗木氮素營(yíng)養(yǎng)光譜監(jiān)測(cè)診斷等森林精準(zhǔn)培育信息化研究方向。近年來，在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Resources, Conservation and Recycling等期刊發(fā)表第一作者文章。擔(dān)任Computers and Electronics in Agriculture、European Journal of Agronomy、Frontiers in Plant Science等SCI期刊審稿人，國(guó)際植物表型組織（IPPN）森林表型工作組成員，林草遙感應(yīng)用國(guó)家創(chuàng)新聯(lián)盟成員?，F(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)，參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目各1項(xiàng)。

報(bào)告摘要：葉片生理生化參數(shù)的精準(zhǔn)測(cè)量對(duì)農(nóng)作物及林木長(zhǎng)勢(shì)及健康狀況的評(píng)估具有重要的意義。報(bào)告主要介紹高光譜技術(shù)在葉片生理生化參量估測(cè)當(dāng)中的應(yīng)用，并列舉了典型農(nóng)作物（水稻）和林木（銀杏）的應(yīng)用實(shí)例。針對(duì)水稻研究，基于近地高光譜影像實(shí)現(xiàn)了水稻冠層影像中器官及背景組分的分類識(shí)別，并探究了陰影效應(yīng)與空間尺度效應(yīng)對(duì)葉片生理生化參量估測(cè)的影響。針對(duì)銀杏研究，在葉片尺度上，基于單葉雙向反射率數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了對(duì)銀杏葉黃酮含量敏感且可抑制葉片表層鏡面反射影響的光譜指數(shù)；在單木尺度上，耦合主被動(dòng)精細(xì)遙感及PROSAIL輻射傳輸模型，實(shí)現(xiàn)了銀杏人工林冠層的色素三維分布估測(cè)。

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